本文从新的志源转载，作者胡正杰/零; yio编辑，参考行业。
在人工智能领域的企业家精神，计算机视觉技术（CV）可以说是更热的方向。它到处都是盛开的。在这条河里，有四家公司尤为突出。CV领域的“一桶篮子汤”，它可以被视为“四龙”，具有巨大的潜力。
他们之中，“汤”是指商务唐科技发展有限公司的成立那 有限公司 2014年。另外三个“一”是指2016年的创始技术。“桶”是指2014年的“咕噜咕噜”。“篮子”是指2016年成立的创始技术（面部++）。这四家公司的最新融资已超过数千万美元。这些融资中的两个超过1亿美元，有些公司已经走到了C车轮。
技术专家是否可以执行首席执行官吗？
徐莉上海交通大学本科学习，博士 毕业于香港中文大学。唐晓唐教授邓小涛教授， 该领域的大量人。唐晓英教授于2001年7月在学校的中国大学多媒体实验室人才成立。它在行业中培养了一些有影响力的人。例如， 燕水， 何伟， 琳达瓦， 等等。香港香港大学多媒体实验室介绍了官方网站：“黄埔军事学术”在电脑愿景中“。
徐莉， 沉浸在计算机视野中多年来， 学术研究中很高。从他个人主页上市的研究结果可以看出这一点。有些人被称为上述。一年，徐立一旦在ECCV前一周产生了模糊的颠覆性图像。计划实施需要两天时间，最后提交纸张，成为承认的经典论文。
自2015年以来，徐莉开始成为尚唐技术的首席执行官。从谷歌学术数据的数据，此后，他的论文数量急剧下降。这当然是，毕竟， 首席执行官的主要工作不是纸。
徐莉曾经在朋友的圈子中发表了一个非常有趣的情感。他感受到了一个朋友的圈子：“回顾医生将派一两个CVPR来奋斗，现在本科生可以发送13篇文章。“在接受记者面试时，徐莉还提到了， 从公司的角度来看，他们不鼓励研究人员在会议中经常旅行，这主要是由于提前审查的问题， 核心技术泄漏， 等等。虽然近年来，唐唐在国际顶级招待会上具有明亮的表现。但徐莉说，公司内部没有相关的KPI。
尽管如此，2017年CVR - 计算机视觉世界顶级会议，尚唐还有13篇论文被接受。它涉及语义分割和面部识别的最新发展。有许多数量。
但，尚唐从成立开始，它依赖于学术机构的强大研究能力来拥有“武器”，它还构成了商时代的独特发展道路。
当上代成立时，这个“计算机愿景黄浦军事学院”中有很多技术。如张伟， 孙伟的加入。尚唐基础技术研发的坚实基础。在一次采访中，徐莉还提到了，直到现在现在是商时代的术后术后盾牌。虽然公司内的许多高管包括自己是做技术，但如果你有长期的话， 不要做基础技术研究，随着时间的推移， 该技术累积将是空心的。边境基础技术研究仍然必须下沉，工业化不能特别考虑。
徐莉说：“目前产品 - 工程 - 3项研究，该公司正在工程现有技术，那么下一代技术和产品都将负责吗？该行业已解决是下一个“产品”。但“下一代产品”解决了基础技术研究。“
现在，尚唐不仅与香港中国实验室合作，现在他们仍然将这个合作模式推向浙江大学， 交通大学等着名学校。对于商业汤，这种与大学的模式效应显而易见。让他们在一些基本主题中保持相对深的积累。对于大学，可以让学生产生更多的研究结果并直接使用它们，培养人才不是一种捷企业官网制作报价径。“这是一个双赢选择”，徐莉说。
目前， 商业汤有超过60岁。
神经网络做1200多层，更深入的学习是？
不是深度学习吗？更神经网络层， 更好？
理论上， 网络越多， 能力越强，可以处理更多培训数据，然而， 培训算法不一定支持它。徐莉说，他们还怀疑“”深度是识别准确性的提高？“经过一些尝试，我发现帮助仍然很大。
尚硕的团队在2016年的ImageNet图像分类中拥有最佳的1207层次深度神经网络。徐立表示这可能是想象成的最深入的网络电流。
2012年，Hinton团队已经学会了在想象中第一次赢得其他团队。当时， 神经网络层的数量仅有一个位数。2014年，谷歌做了22层冠军，深度显着提高。2015来自微软的Reset至152层。2016年， 商代做了1207层。我有一个突破。深度每次都会增加。其表达能力具有大幅突破。
但，随着准确性得到改善，深度需要在指数级别上升吗？是计算成本吗？
徐立表示实际应用所需的计算成本不高。最大的挑战是构建大结构和设计培训算法。如果弥补了层数，例如， 2000层， 3000层，会发现这个架构叠加，性能没有显着增加。此时，需要一个新的架构，由于新的架构，使它处理更多数据。
他基于人类的发展，人类大脑之间的联系是6岁， 连接非常密集。但，它在14岁期间变得尖锐。这是因为有用的连接将增强，无用的连接会降级，它相当于压缩大脑模型。
对于培训神经网络也是如此。首先， 网络连接非常密集。但训练后，我发现一些连接不使用它。然后削减它，压缩模型; 然后训练，备案。最后， 可以形成一个表现良好的小网络。例如由面部识别的神经网络可以好的建站网站压缩800次。
106人的人脸识别标记
数据是深度神经网络训练的核心之一。在人脸识别领域，通过人工， 面对眉毛面的轮廓， 眼睛， 鼻子， 嘴， 以及面部轮廓的特征，然后将标记的数据馈送到神经网络。可以说标记点的数量是数据质量的关键指标。
谈论人脸识别技术时，一般来说， 我会问：你有多少分？徐莉说，尚多鳕人的面部识别标签点数是21分，106分，168分。首先， 该行业对大多数要点没有统一的标准。每个家庭都在遵守自己的技术发展。
通常，数据中的特征越多，更准确的识别率。106分没有计数吗？
在着名的人， 别人的人，百度迷你， “最强大的大脑”王峰，最后使用了多少标记点？根据之前的老虎报告，林元庆说百度将脸部分成7份。在脸上玩72分，让机器学习什么是重要的。
徐莉说：“106个贴标不是科学的论点，但是使用实际效果非常好，所以， 106分逐渐受欢迎。“
为了标记此数据，上舍特别建立了一个300人的人工标志队。
识别率高达99％后，什么困难仍面临人脸识别技术？
包括蝙蝠， “桶篮子汤”和云和许多其他公司正在做脸识别，许多人被称为99。超过5％，面对这种情况，徐莉认为还有很多东西。视觉部分开始来自模拟人眼的最终识别。整个视觉链非常长 - 成像， 洞察力， 认出， 理解，还有许多具体情况。
面部识别申请现已在有限的情况下。在许多场景中的人脸识别，准确性的吸引力非常高。它是无穷无尽的。徐莉说：“我害怕金融部门的误解率。在高频调整下会有风险。我们的目标是进一步提高性能，将风险降至间隔范围。“
此外，某些型号表现不会做， 不简单的调整。并不是说，许多人这样做（人类肉类搜索参数）可以完成。关键问题是算法设计本身的突破。这需要投资的基础。
Boy Encemation的人 - 如何识别双胞胎？
徐莉说，深度学习现在能够超过一定领域的普通人。发展方向是找到算法边界，例如， 确定的是无法完成当前模型。如果你问研究人员，为什么这是为了识别双胞胎的双胞胎？这两个似乎与同一个相似？他不知道，因为机器从数据中学习，背后的逻辑尚不清楚。
要解决这个问题，下一个，可能需要通过数据的迭代来形成闭环。让机器知道它是否错误。错误数据和新标签返回刷新。有两种情况：第一， 该机器被识别，或从未学到过。如果你无法学习，我们可以标记此类不容易识别。或介绍手工干预。
可以识别对双胞胎特异性，机器很可能会这样做。只要，下一个， 重点是能够解释为什么可以识别它。反而， 无法识别。如，alphago棋，人类现在试图了解它，它可能来自一些新的理论。新进步。人工智能仍处于一个早期阶段，它还需要改善理论体系。大多数时候，实际的，许多人将提供不同的理论解释。但真正有意义的解释是指导下一个发展，并且可以按比例验证。
哪一面识别出哪个？你都是蝙蝠
目前， Subce Codo的商业模式总结起来：它是一家轻量级的ToB算法公司。为TOC公司提供API和SDK。
对于普通的消费者，如果你用过小咖啡秀， 面部， 等等。 热应用程序，搞笑的面孔特殊效果由商时代提供; 对于一些公司员工，每日进取的智能访问控制可以由商店提供。
徐立介绍了他们的产品型号：云上的最终产品上的SaaS和许可证，他定义了名为SSD的产品需求。第一个是可伸缩性，是金额，第二次可持续发展是可持续的只需要。第三个d是分化的分化。
是否是一个完整的产业链，他作为一个整个产业链的IBM作为一个例子。认为它是密集的，它不符合上水的优势。所以对于企业家公司，做上游技术提供者，还是整个产业链？徐莉认为没有好处或不好的观点。只是每个公司基因的选择。
他说：“之前，我记得超过一年有一个非常有趣的报告。说， 无论哪种好，最后， 你是蝙蝠。这适用于技术进化不是那么快的技术静止，大公司可以添加次优技术来快速削减资源优势。那真的是你的，这是蝙蝠。但是当该技术迅速发展时，技术开发带来足够的时间来形成不同的障碍。深度学习会带来每年的年度表现，必须在学习前达到几年甚至十年。当然，行业爆炸的先决条件是技术必须通过红线。那是， 它是超过普通人的准确性。“
为了发展当前的人工智能行业，徐莉也有自己的观察。他说：“有很多投资者问我，如何确定手动智能公司真正做核心人工智能？我想先，现在人工智能引擎就像一个大脑。这涉及大量的计算，需要有一个计算平台，例如， 构建GPU集群。第二，人们的知识转移到机器模型由数据标签完成。参加公司的管理报告，看到它每月花费多少数据注释，它完全估计没有输入（当然，它也是一种不是完全数据驱动的算法）。因为如果人类知识未传递给算法模型，没有了解机器学习。实际上， 这两个是必要的条件。
为什么ShangTang从头选择一个算法系统？
在背景材料的集合中，我们发现，尚唐科技始终侧重于独立研发核心算法和平台。今天， 大公司的开放来源逐渐逐渐，作为一个创业公司，为什么上清从头选择一个算法系统？
1。 当公司成立时，不是太多的开源算法
自11年以来，成立团队成员开始深入研究。成为第一个应用深入了解视觉效果的领域的人，但是当时没有良好的开源算法。Tensorflow， 咖啡， 火炬， 等等。 还没有，只从一开始就开始。他还说据说现在开始了，假设没有这样的基础， 可以选择TensorFlow或其他开源帧。因为其他人已经做了三年或五年，已经开了，尚未积累的公司很难， 难以实现快速的超越。
2， 想做一些人不能做
徐莉说：“为什么我们比较一些独立开发的基于平台的东西？因为我认为这可以促进未来的行业。为了真正推动，因为你可以做其他人不能做的事情。
3， 技术仍然没有饱和来调整人参进行垂直应用
徐莉认为，目前的人脸识别技术，它也可提供，直到任何人都采取现有的东西来调整参数。
在人脸识别，如果技术使计算机能够满足人类专家的水平，然后使用开源算法进行应用升级以大规模可用。在计算机甚至没有识别准确性之前，算法仍然是核心要求，它非常高。
徐莉回忆起2014年， 商业汤使得面部识别准确性超过普通人。核心算法的突破发挥了重要作用。这就是为什么他们将投入很多资源。对相对相对基本的基础进行一些研究。
4， 开源算法本身具有局限性
去年参加了想象的比赛。尚德德使用自己的核心框架，神经网络做了1207层。在这个过程中，他们还试图在Tensorflow上运行这个神经网络。但是当我跑到300层时，内存不足。徐莉说：“这不是算法问题，它是系统的问题。公司开发的一些新架构，Tensorflow，Caffe可能不支持它。“
作为， 徐莉认为算法奖金并没有消失，仍然仍有潜力探索。他说：“但有很多设计， 工作，这些都没有打开。从启动，想要寂寞。“
5， 写下程序容易，阅读程序很困难
作为技术人员， 徐立为新的智慧引入了有意义的现象：程序员有一个问题是它很容易，困难很难。程序员更熟悉自己的系统。如果你掌握一套，当他正在开发时，进化速度与其他系统不同。
徐莉的人工智能“三”
徐莉提到他的个人“人工智能”可以总结为“三平行” - 人工智能的发展永远不会逐渐。这是一种突变型。人工智能分为三个阶段：
在第一阶段，艾不如一个人，所以， 也难以生产突破性的行业应用;？
第二阶段，AI超过普通人，会有生产力改进，带来产业升级。
第三阶段，AI超过专家。此阶段将生成服务升级。
第二和第三阶段的专家知识不同并不像普通人那么好（可以通过标签获得）。所以， 算法设计存在巨大挑战。一个例外是alphago，专家知识（500，人类的000比赛已经存放在那里。但是一旦你超过专家，这是服务业的升级。因为专家的资源必须稀缺。
徐莉说：“第一次工业革命是因为超越了人的生产力工具。我们现在处于手工智能的第二阶段，创建超过人的生产力工具，让它取代许多地区的人，这是一个巨大的变化。未来，机器可以替换所有类型的“旧”单词，例如， “老老师”， “老医生”， “旧司机”。因为机器累积的速度远非人。例如，如果去是一种富有成效的工具，然后机器已经超过了“旧国际象棋”，人类将再过10年，甚至更多的时间掌握这种技术在生产方面很低。然后， 旧的棋子会越来越少，直到消失。
关于开源：有些事情无法复制
对于开源问题，徐莉谈到了他自己的观点：“我个人喜欢开源文化。然而， 开源和当前国内企业家思维倾向可能反过来妨碍创新。我们有利于复制， 做衍生， 制定模型创新，有一个非常成熟的系统。如，国外有优步。我们有一滴; 国外eBay，我们有淘宝。这些国内国内人民经常做得更好。在这个创业文化下，企业家不能花时间储存积累。“有一个企业家公司在移动式中拥有十多年的技术。中国基本上很小。许多国内物品依赖于复制和快速验证，但有一些但从未被复制过。例如， 中央处理器，例如， 操作系统。
他有一个操作系统的一个例子。操作系统是一种软件。和，操作系统还具有如此良好的开源系统。那么，中国为什么没有独立的研发操作系统？
徐莉认为大家学生们说这熟练掌握了操作系统。通常它可以使用操作系统是有用的，例如， 它熟练掌握Linux说明。但没有实际的书面操作系统。他说：“当你遇到麻省理工学院时， 我遇到了一个朋友。他说我喜欢操作系统。高中霸主， 迷你，写几个版本的操作系统。“他精通操作系统是指写操作系统。为什么美国开源文化为准，一个良好的开源工作也是无穷无尽的。这也是原始思维的趋势。
徐莉说：“也许在过去的几十年里，我们快速复制的成功太多了。因为我们从一开始就落后，所以，当我们走向时，我希望很快就会看到结果。“开始做，该公司花了很多基本练习。所以，通常使用开源技术。但，一旦直接开源技术，技术开发路线可能有限，可能存在IP问题。
写在最后一个
在采访开始之前，徐莉在北京商船办公室经历了体验面部识别和手势识别技术，现在广泛应用于安全性， 居住， 访问控制和其他场景。在一次采访中，徐莉是非常健谈的，他谈到了开展开源技术的发展，以发展为行业， 商业汤的技术， 以及独立研发算法系统的发展路径。整个人工智能行业的发展也有许多独特的认知发展。
3月27日， 2017年，新智元年度攻击奖节日，徐莉将来到现场并发表演讲。在采访过程中，徐莉还对新志源说，已经准备演讲PPT，精致充满了。在只有3天的左翼左翼希望通过这篇文章，让你知道一个更真实的徐莉和他的掌舵。
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